Blog

Aug 04, 2023

La mancanza di fiducia rallenta la rivoluzione dell’intelligenza artificiale in ambito medico: rapporto di GE Healthcare

Join top executives in San Francisco on July 11-12, to hear how leaders are

Unisciti ai massimi dirigenti a San Francisco l'11 e il 12 luglio per scoprire come i leader stanno integrando e ottimizzando gli investimenti nell'intelligenza artificiale per il successo. Saperne di più

In un momento in cui l’intelligenza artificiale è di gran moda, un nuovo sondaggio di GE Healthcare ha evidenziato un livello significativo di sfiducia e scetticismo riguardo al suo utilizzo in ambito medico.

Lo studio Reimagining Better Health, condotto su 5.500 pazienti, difensori dei pazienti e 2.000 medici, ha rilevato che la maggior parte dei medici ritiene che l’intelligenza artificiale abbia il potenziale per trasformare l’assistenza sanitaria. Allo stesso tempo, molti ritengono che la tecnologia non sia ancora pronta e sia ancora ostacolata da ostacoli e pregiudizi.

I risultati arrivano mentre numerosi giganti del settore sanitario continuano a esaminare e sperimentare modelli di intelligenza artificiale, comprese tecnologie generative come ChatGPT e intelligenza artificiale conversazionale, per migliorare l’esperienza e i risultati dei pazienti, automatizzare le attività e aumentare la produttività.

Oggi, ogni volta che qualcuno parla di intelligenza artificiale, menziona come la tecnologia stia rivoluzionando la cura dei pazienti, sia attraverso la scoperta di farmaci o prevedendo il miglior piano di trattamento di un individuo. Nel sondaggio di GE Healthcare, i medici hanno sottolineato vantaggi simili: il 61% afferma che la tecnologia può aiutare nel processo decisionale, il 54% afferma che consente interventi sanitari più rapidi e il 55% suggerisce che può aiutare a migliorare l’efficienza operativa.

Trasforma il 2023

Unisciti a noi a San Francisco l'11 e il 12 luglio, dove i massimi dirigenti condivideranno come hanno integrato e ottimizzato gli investimenti nell'intelligenza artificiale per raggiungere il successo ed evitare le insidie ​​​​comuni.

Le possibilità sono infinite, ma molti restano preoccupati per i rischi associati all’adozione dell’IA sul campo. Nello specifico, il 55% degli intervistati ha affermato che la tecnologia dell’intelligenza artificiale non è ancora pronta per l’uso medico e il 58% ha lasciato intendere di non fidarsi dei dati dell’intelligenza artificiale. Per i medici con più di 16 anni di esperienza, il livello di scetticismo era ancora più alto, con il 67% che non aveva fiducia nell’IA.

I medici hanno indicato che la ragione principale di questa sfiducia è la possibilità che gli algoritmi producano risultati ingiusti o discriminatori a causa di vari fattori come dati di training incompleti, algoritmi difettosi o processi di valutazione inadeguati. Ben il 44% degli intervistati ha affermato che la tecnologia è soggetta a pregiudizi intrinseci.

In secondo luogo, la consapevolezza dei medici sulle tecnologie coinvolte spesso non è all’altezza. Dallo studio è emerso che solo il 55% dei medici intervistati ritiene di ricevere una formazione adeguata su come utilizzare la tecnologia medica.

Come sottolinea Taha Kass-Hout, CTO di GE Healthcare, un approccio ponderato e basato sui dati, in cui vengono compiuti sforzi per garantire la qualità e la trasparenza dei dati, è la chiave per creare fiducia tra i medici che sono indecisi riguardo alla tecnologia dell’intelligenza artificiale.

"Prestiamo particolare attenzione alla provenienza dei dati e alle caratteristiche della popolazione campionata", ha detto Kass-Hout a VentureBeat. "Valutiamo anche gli algoritmi che classificano e organizzano i dati e osserviamo la formulazione stessa dell'IA e il feedback dei medici durante l'aggiornamento di questi algoritmi."

Per far girare la palla, ha affermato il CTO, le aziende dovrebbero promuovere programmi di formazione/istruzione in cui i medici siano guidati su tutto ciò che riguarda l’intelligenza artificiale, a partire da come funziona fino a come può migliorare il loro lavoro.

"Come settore, dobbiamo far sì che i medici comprendano dove e come utilizzarlo e quando ci si può fidare completamente invece di affidarsi ad altri strumenti e competenze umane", ha affermato Kass-Hout. "Mi riferisco a questo come 'rompere la scatola nera dell'intelligenza artificiale' per aiutare i medici a capire cosa c'è nel modello di intelligenza artificiale."

Ciò include i dati che comprende – età, sesso, risultati di laboratorio, monitoraggio remoto, anamnesi medica, variante genetica o biomarcatore, progressione della lesione nelle immagini successive – in modo che i medici possano capire meglio cosa sta influenzando l’output dell’intelligenza artificiale.

"La trasparenza su ciò che influenza il modello e su come può essere adattato con un ciclo di feedback coerente nel tempo è fondamentale per creare fiducia nella tecnologia dell'intelligenza artificiale tra i medici", ha osservato.

Mentre i sistemi sanitari di tutto il mondo si trovano ad affrontare pressioni estreme, i medici si stanno esaurendo e stanno valutando la possibilità di abbandonare il settore. Secondo l’Organizzazione Mondiale della Sanità, infatti, si potrebbe verificare una carenza di 10 milioni di operatori sanitari entro il 2030, quando 1,4 miliardi di persone avranno 60 anni o più.